遵义停车场收费系统车牌识别智能设备选仁卡科技
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更新时间：2017-09-10 12:33:15 信息编号：124780533

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其它
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关键词：
停车场收费系统,车牌识别

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遵义停车场收费系统车牌识别智能设备选仁卡科技

商品别名	停车场收费系统,车牌识别	面向地区	贵州遵义	品牌	其它
产地	其它	起订量	10张	芯片	读写卡
读写方法	非接触型IC卡	载波频率	高频射频卡	应用领域	金融卡
应用范围	门禁	供电方式	无源卡	材质	不锈钢

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重庆仁卡科技产品网站：.roncard.com
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为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
　　1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
　　2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
　　3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，***终组成牌照号码。
　　车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
　　1) 牌照定位
　　自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，***后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
　　2) 牌照字符分割
　　完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部***小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
　　3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

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